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菜鸟预测2019物流科技趋势鹃类:物联网IoT将决定未来五年竞争格局

来源憨毙:龙8国际网页版 浏览量曙:120 日期畔窃:2019-01-03

IoT(物联网)时代到来!谁不数字化峭恼、智能化谁就会被淘汰捻。菜鸟网络CTO谷雪梅今天表示挎匿,2019年IoT将成为最重要技术趋势点杏肥,将决定未来五到十年的物流业竞争格局爸磺奈。

刚刚过去的2018年臀舵,物流业形成了“1+8+N”的网络协同效应纪,全社会物流要素进一步通过技术连接弊、升级俏娶。菜鸟也在2018年宣布全面打响IoT战略玩,引领行业数字化黄罗、智能化进程边,大量前沿彻、新兴科技深入应用在物流领域踌。

未来园区透、AGV呕剿刀、小蓝人备、麒麟臂膝、无人车侍、菜鸟物流天眼舅世挥、智能语音助手……从拣选到分拨识苍,从干线到末端脯泻辞,在菜鸟引领下梗享,IoT正在带来行业万物智能新时代铺。

“这是我们认为IoT将在新一年成为最重要技术趋势的原因弹舰,特别是在物流领域痊。在IoT的连接下驶,物流行业将迎来新的黄金十年阜啡泵,成为推动商业升级变革的关键基础设施氢趣。”谷雪梅说谴,“IoT将给传统物流装上数字化升级的翅膀巢,带领全球物流行业进入新的时代把。”

谷雪梅介绍潭鹊短,IoT不是孤立的技术凡庐部,而是叠加机器学习和人工智能另朴母、运筹学和全局优化羚练垄、区块链等技术形成物流行业的巨大商业价值顽潮递。当前物流业革新的最大瓶颈在于仅完成了基本的信息化庇免,数字化程度还不够答,物联网技术将解决这一关键问题洛獭,加快实现行业从数字化到智能化的转型扰解。

2019年开启高侗,菜鸟科学家预测醛怒艾,围绕IoT这个重大核心技术战略猩,人工智能雹归、区块链舅祷、机器视觉肖霖垛、实时计算痛说、柔性自动化等技术将呈爆发趋势粹,并在菜鸟引领的“1+8+N”物流骨干网中加快落地应用瘦荡,驱动整个物流业从人力密集型向资本痹、技术密集型转型群。

IoT(物联网)肆剁:形成一张智能物流骨干网

2018年芯片念炽投、硬件以及5G技术等的发展将会深刻影响物流行业黔惺。2019年体茫,针对物流领域的芯片定制唇,支持云边端一体化的存储计算模型形成突破木熊怯,5G技术应用哄暗合,基础感知领域如室内定位熟、RFID龋、深度感知等技术的综合应用都将为物流行业带来改变蜜。

总体来看椭莎炕,IoT疮孔坑、大数据和AI技术的结合崩,最终使得物流行业智能化辫,精准的预测和智能在线决策岸风、调度在物流各环节发挥影响力斜,形成一张充满智慧的物流骨干网盯叹。

IoT+人工智能侩良:建立基于全局视角的智能服务体系

2018年缮缉缸,全行业从业者都充分意识到了物流服务链条的优化需要做到全流程的可预测吻父箱,可规划醚肃撅,可调度崩,可反馈这样的运作闭环才能最大化提升实物流的服务效率刚犀,降低运作成本薪寇驾。

2019年梧匣,人工智能技术将针对物流服务的链路长魔项没,模式复杂泌,不确定性高等特点纯,建立基于全局视角的离线规划和在线动态调整的智能服务体系拟篇。离线规划环节氰谷隋,要建立基于全局视角的供需匹配服务网络撬,网络的设计具备抵抗不确定需求的动态调整能力担贿。在线服务环节会利用大数据建模能力朽先,预估每一个在网络中流动包裹的状态和时效迁,从而能更好把握网络流的状态汕,从而让每一份决策都能防患于未然掸钱磷。

IoT+区块链脖吹遍:迎来商用落地高潮

2018年林墓炉,菜鸟区块链技术在供应链金融附、产地溯源等领域应用喇。区块链技术与供应链金融相结合劫冗,可以有效将解决中小企业融资难和融资贵的问题就检呕。技术推进中革券,菜鸟也发现现在很多龙8游戏手机网页版登录和行业对区块链技术仍然心存疑虑繁隶呻。不过随着2018年加密货币的暴跌貌,将使人们把焦点从炒币转移到区块链技术的实际应用挨抵新。与此同时使,各国政府从监管椽氓、政策方面引导区块链技术龙8游戏手机网页版登录去解决实际问题咳纯戈。2019年省乏,区块链技术将迎来商用落地的高潮唾,“联盟链”将会得到蓬勃发展遣璃。

IoT+实时计算饭巳:与边缘计算结合发挥数据指导功能

2018唾,在物流数据领域玻海农,越来越多关于实时决策分析和实时数仓的讨论;在末端配送领域墒,实时匹配和规划运力已经成为越来越多技术平台的基础能力绕话。双十一期间险麻忻,面对超十亿的物流订单澄,菜鸟实现了物流行业最大规模的实时订单异常情况监控我贩寥。结合物流履行数据墩酞社,菜鸟的实时计算方案可以支持一秒钟百万级别的订单状态计算和异常情况判定盼,发挥了重要的数据指导作用晚举。

2019年武,大数据计算会越来越向着实时/离线计算融合方向发展蜗唉。硬件性能的提升和容器化技术会让实时计算的成本更低河齐布,更容易在行业进行普及陀。对物流行业而言烹困剐,随着IoT设备产生的数据量增长烩,实时计算会和边缘计算结合起来粒钾仓,在IoT等数据密集型监控场景上发挥越来越大的作用没姜。

IoT+机器视觉雇刊骄:加速仓储自动化但末递、管理智能化

目前驳,整个行业都在探索机器视觉技术在物流拣选方面的应用吃纪绘。不过信孪杆,相比传统物流和生产制造行业渺,电商物流的场景更加复杂睡冒,自动化方案需要处理的SKU种类繁多前哗,市面上传统的技术方案无法直接应用到电商物流场景窗檬凌。

2018年掂佩,借助于深度学习的强大能力募屎首,端计算设备的计算性能的增强俊,以及3D传感器设备的普及坏牌钨,菜鸟充分验证了基于电商物流场景的机器视觉自动化方案颅商,实现了机械臂拣选和自动化的尺寸测量等俊抢售。

2019年誊缝,可以预见的是糯肆,机器视觉技术在电商物流领域应用会更为广泛孝朔,在仓储自动化嘲、管理智能化方面都将发挥更重要的作用漏味辱。

IoT+柔性自动化惟畏兰:大规模复制时代的到来

2018年桃棱,菜鸟柔性自动化解决方案引领行业锰。在电商品类多好垄、业务波动大迁、变化快的特点下洽绒桅,菜鸟基于大数据处理的思想瓤剧,创新作业模式切,已在无锡未来园区上线了中国最大的机器人仓库曝。

2019年课,柔性自动化系统和作业模式将逐渐收敛菲,沉淀出标准屎距侈。菜鸟将和合作伙伴一起建立标准毯糜绰,推动仓储自动化系统的大规模复制时代的到来钉涟伍。

这意味着仓内数字化程度的大幅提升玖,整个仓储的作业模式将可编程寺飘、可调度匣峡、可优化龄森瞄,这是全链路智慧物流的基纯檬尽,也将进一步促进和提升行业数字化和智能化水平笑肆。


信息来源矢开:环球网